3月25日下午，由重慶新聞學院、重慶師范大學新聞與傳媒學院主辦的新聞大講堂學術系列講座在大學城校區(qū)博雅樓504順利舉行。本次講座特別邀請到香港浸會大學傳理學院終身教授、院長鐘布教授，以“AI賦能傳播學研究：應用與新知”為題，開展了一場兼具理論深度與現(xiàn)實關懷的專題講座，吸引了眾多師生踴躍參與。講座由重慶師范大學新聞與傳媒學院黨委書記陳謙主持。
講座現(xiàn)場
本次講座內容主要圍繞AI賦能傳播學研究的應用路徑與理論新知兩個維度展開，鐘布教授結合最新研究進展和豐富實踐經(jīng)驗，為傳播學在人工智能時代的未來發(fā)展勾勒出清晰而深遠的學術圖景。
一、應用篇：AI技術驅動傳播學研究范式轉型
鐘教授重點介紹了香港浸會大學傳理學院人工智能媒體研究中心當前所主導的多個AI項目，充分展示了人工智能技術在傳播學研究中的廣泛應用。一是AI輔助睡眠研究，主要探索AI技術在健康傳播中的潛力，提升社會對健康問題的理解和干預能力。二是社交媒體公共輿情智能跟蹤，研究團隊通過機器學習模型對輿情動態(tài)進行實時監(jiān)測和分析，服務于公共治理。三是特殊人群行為智能追蹤，研究結合人臉識別、情緒分析等手段，為邊緣群體發(fā)聲提供科學依據(jù)。四是特朗普行為智能化監(jiān)測，以全球化視野對政治傳播行為進行結構性解析，提升傳播學對權力話語的識讀能力。
鐘布教授
鐘布教授強調：“AI不僅是數(shù)據(jù)處理器，更是社會問題的‘診斷儀’。傳播學者需從‘觀察者’轉變?yōu)椤槿胝摺谒惴ㄖ胁蹲诫[性權力結構，推動研究向公共價值傾斜。”
二、新知篇：AI想象與全球數(shù)字秩序的重構邏輯
鐘布教授以AI想象與數(shù)字秩序為核心命題，系統(tǒng)闡釋了AI技術如何從深層次改變傳播學的基本范式和社會秩序的結構邏輯。他指出，AI將從信息傳遞、決策判斷與認知行為三個層面深刻影響人類社會。這種影響不僅體現(xiàn)在操作效率與傳播手段的變革，更是在構建新的數(shù)字秩序。
鐘布教授分享
圍繞算法與身份形成，鐘教授分析了算法如何塑造人類社會關系和個體身份。他提出，AI時代的身份不僅是社會標簽的延續(xù)，更涉及自主權與代理權的深刻議題。在新的傳播環(huán)境中，個體如何認知自我、歸屬社區(qū)，正在被AI重新定義。
隨后，鐘教授介紹了AI想象模型，從技術信仰、文化價值、政策系統(tǒng)到媒體敘事等多重維度闡釋AI在構建數(shù)字未來中的多層次影響。他認為，AI想象作為鏡像身份，促使人們在認同中塑造共同體，并通過正向想象促進技術信任與采納。
鐘教授進一步系統(tǒng)闡述了人工智能虛構模型（AIM），指出AI想象由科幻敘事、媒體話語、學術研究、公共討論共同構建，并通過“短期感知－中期內化－長期固化”三階段影響社會認知。例如，公眾對AI的信任危機（如醫(yī)療誤診）可能抑制技術采納，而積極的“登月式想象”則能凝聚社會共識，推動政策與資本投入。
鐘布教授強調AI正在推動傳播學從媒介分析轉向技術－社會共生關系研究。他提出三重應對策略：一是能力互補，學者需掌握開源工具（如Python、預訓練模型），但需警惕算法黑箱，堅持理論構建與倫理反思的主體性；二是學科融合：傳播學應與數(shù)據(jù)科學、認知心理學深度交叉，例如通過腦電實驗探究AI內容對記憶重構的影響；三是批判性想象：技術研究需嵌入人文視角，關注邊緣群體（如失智老人、情緒障礙者）在智能社會中的生存狀態(tài)。呼吁學者、從業(yè)者、政策制定者應共同構建一個更加公平、包容與富有倫理意識的AI傳播生態(tài)。
三、思辨篇：技術狂飆中的冷思考
針對現(xiàn)場AI對就業(yè)沖擊、版權治理與AI時代的教師角色等提問。鐘布教授先是以“馬車夫－汽車”類比回應，AI淘汰的不是崗位，而是固化的技能。教育應培養(yǎng)AI策展人——能駕馭技術、批判算法、守護倫理的新范式學者。面對AI版權侵權，鐘教授指出法律需平衡創(chuàng)新與保護，但技術終將倒逼制度進化，如同音樂流媒體從盜版走向訂閱制。而對于AI時代的教師隊伍而言，照本宣科者會被取代，但激發(fā)思辨、塑造價值觀的靈魂導師無可替代。
講座現(xiàn)場反響熱烈，問答環(huán)節(jié)學術氛圍濃厚，充分展現(xiàn)了新時代傳播學研究者對于技術與社會深度交匯的關注與思考。
現(xiàn)場問答環(huán)節(jié)，師生踴躍提問、交流
本次新聞大講堂系列講座不僅是一次學術分享，更是一場思想啟蒙。AI并非只是科技的前沿，它正深刻塑造著我們關于社會、身份與未來的想象。傳播學作為觀察時代的重要學科，應當積極回應這一變化，在新的技術條件下不斷開拓研究邊界，勇敢地介入、解構并重塑我們所生活的數(shù)字社會。重慶新聞學院、重慶師范大學新聞與傳媒學院表示，將持續(xù)推動跨學科對話，引導學者在技術浪潮中堅守“人的尺度”，探索“向善AI”的研究路徑。
